Stochastic Block Model
The Stochastic Block Model (SBM), introduced by Holland, Laskey and Leinhardt (1983), is a probabilistic generative model for graphs that assigns nodes to latent blocks and parametrically estimates the connection probabilities between blocks. It is the foundational approach for community detection, core-periphery identification, and hierarchical structure discovery in network analysis.
Registro de origen
Citas copiadas textualmente del registro de origen del método. No se infiere ninguna verificación a nivel de afirmación de ellas.
- Holland, P.W., Laskey, K.B. & Leinhardt, S. (1983). Stochastic Blockmodels: First Steps. Social Networks, 5(2), 109-137. · DOI 10.1016/0378-8733(83)90021-7
- Lee, C. & Wilkinson, D.J. (2019). A Review of Stochastic Block Models and Extensions for Graph Clustering. Applied Network Science, 4(1), 122. · DOI 10.1007/s41109-019-0232-2
Afirmaciones curadas
Afirmaciones persistidas en el libro mayor de evidencia, cada una con su propia evaluación.
Esta vista no inventa una evaluación de afirmación si el libro mayor no tiene ninguna.
Métodos relacionados
Generado a partir del grafo de métodos y mostrado como relaciones sugeridas por la máquina; no se infiere ninguna afirmación de evidencia.