Semantic Parsing
Semantic parsing is a natural-language-processing task that converts free-text utterances into executable formal representations such as SQL queries, logical forms, or Abstract Meaning Representations (AMR). Established in its supervised learning form by Zelle and Mooney in 1996 and scaled to cross-domain settings by the Spider benchmark (Yu et al., 2018), it bridges the gap between human language and machine-executable structures.
Registro de origen
Citas copiadas textualmente del registro de origen del método. No se infiere ninguna verificación a nivel de afirmación de ellas.
- Zelle, J.M. & Mooney, R.J. (1996). Learning to Parse Database Queries Using Inductive Logic Programming. AAAI. · URL
- Yu, T. et al. (2018). Spider: A Large-Scale Human-Labeled Dataset for Complex and Cross-Domain Semantic Parsing. EMNLP. · URL
Afirmaciones curadas
Afirmaciones persistidas en el libro mayor de evidencia, cada una con su propia evaluación.
Esta vista no inventa una evaluación de afirmación si el libro mayor no tiene ninguna.
Métodos relacionados
Generado a partir del grafo de métodos y mostrado como relaciones sugeridas por la máquina; no se infiere ninguna afirmación de evidencia.