Policy Evaluation Doubly Robust Estimation
Policy Evaluation Doubly Robust Estimation applies the doubly robust (DR) estimator to assess the causal effect of a public policy or programme. It combines a model of treatment assignment (propensity score) with a model of the outcome, and requires only one of the two models to be correctly specified to produce a consistent estimate of the average treatment effect, making it a resilient tool for programme evaluation.
Registro de origen
Citas copiadas textualmente del registro de origen del método. No se infiere ninguna verificación a nivel de afirmación de ellas.
- Bang, H., & Robins, J. M. (2005). Doubly robust estimation in missing data and causal inference models. Biometrics, 61(4), 962-973. · DOI 10.1111/j.1541-0420.2005.00377.x
- Robins, J. M., Rotnitzky, A., & Zhao, L. P. (1994). Estimation of regression coefficients when some regressors are not always observed. Journal of the American Statistical Association, 89(427), 846-866. · DOI 10.1080/01621459.1994.10476818
Afirmaciones curadas
Afirmaciones persistidas en el libro mayor de evidencia, cada una con su propia evaluación.
Esta vista no inventa una evaluación de afirmación si el libro mayor no tiene ninguna.
Métodos relacionados
Generado a partir del grafo de métodos y mostrado como relaciones sugeridas por la máquina; no se infiere ninguna afirmación de evidencia.