Fourier MA Model
The Fourier MA model combines a Moving Average (MA) error structure with Fourier series terms — sine and cosine pairs — to capture complex or high-frequency seasonal patterns in time series data. It is particularly useful when the seasonal period is long or irregular, making classical seasonal ARIMA parameterisation infeasible.
Registro de origen
Citas copiadas textualmente del registro de origen del método. No se infiere ninguna verificación a nivel de afirmación de ellas.
- Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. · URL
- Harvey, A. C. (1993). Time Series Models (2nd ed.). MIT Press. · ISBN 978-0262082242
Afirmaciones curadas
Afirmaciones persistidas en el libro mayor de evidencia, cada una con su propia evaluación.
Esta vista no inventa una evaluación de afirmación si el libro mayor no tiene ninguna.
Métodos relacionados
Generado a partir del grafo de métodos y mostrado como relaciones sugeridas por la máquina; no se infiere ninguna afirmación de evidencia.