Bayesian Spatial Lag Model
The Bayesian Spatial Lag Model (BSLM) extends the classical spatial autoregressive (SAR) regression by placing prior distributions over all parameters and recovering full posterior distributions via MCMC sampling. It explicitly accounts for spatial dependence — the outcome in one location is partly driven by outcomes in neighboring locations — and yields uncertainty-quantified estimates of both regression coefficients and the spatial autocorrelation parameter rho.
Registro de origen
Citas copiadas textualmente del registro de origen del método. No se infiere ninguna verificación a nivel de afirmación de ellas.
- LeSage, J. P., & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press / Taylor & Francis. · ISBN 978-1420064247
- LeSage, J. P. (1997). Bayesian Estimation of Spatial Autoregressive Models. International Regional Science Review, 20(1-2), 113-129. · DOI 10.1177/016001769702000107
Afirmaciones curadas
Afirmaciones persistidas en el libro mayor de evidencia, cada una con su propia evaluación.
Esta vista no inventa una evaluación de afirmación si el libro mayor no tiene ninguna.
Métodos relacionados
Generado a partir del grafo de métodos y mostrado como relaciones sugeridas por la máquina; no se infiere ninguna afirmación de evidencia.