Bayesian Discriminant Analysis
Bayesian discriminant analysis assigns observations to predefined groups by combining a multivariate Gaussian likelihood for each class with prior distributions over the class means and covariance matrices. Posterior predictive probabilities replace point-estimate decision boundaries, providing principled uncertainty quantification for classification in small or high-dimensional samples.
Registro de origen
Citas copiadas textualmente del registro de origen del método. No se infiere ninguna verificación a nivel de afirmación de ellas.
- Geisser, S. (1964). Posterior odds for multivariate normal classifications. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 26(1), 69–76. · URL
- Minka, T. P. (2000). Bayesian linear regression. Technical Report, MIT Media Lab. · URL
Afirmaciones curadas
Afirmaciones persistidas en el libro mayor de evidencia, cada una con su propia evaluación.
Esta vista no inventa una evaluación de afirmación si el libro mayor no tiene ninguna.
Métodos relacionados
Generado a partir del grafo de métodos y mostrado como relaciones sugeridas por la máquina; no se infiere ninguna afirmación de evidencia.