Approximate Bayesian Computation with Missing Data
Approximate Bayesian Computation with missing data extends the likelihood-free ABC framework to settings where observations are incomplete or partially recorded. By simulating data under a posited model and accepting parameter draws whose simulated summary statistics are close to the observed ones, it bypasses the need to evaluate an intractable likelihood — even when some data values are absent.
Registro de origen
Citas copiadas textualmente del registro de origen del método. No se infiere ninguna verificación a nivel de afirmación de ellas.
- Beaumont, M. A., Zhang, W. & Balding, D. J. (2002). Approximate Bayesian computation in population genetics. Genetics, 162(4), 2025–2035. · URL
- Rubin, D. B. (1987). Multiple Imputation for Nonresponse in Surveys. John Wiley & Sons. · ISBN 978-0471655749
Afirmaciones curadas
Afirmaciones persistidas en el libro mayor de evidencia, cada una con su propia evaluación.
Esta vista no inventa una evaluación de afirmación si el libro mayor no tiene ninguna.
Métodos relacionados
Generado a partir del grafo de métodos y mostrado como relaciones sugeridas por la máquina; no se infiere ninguna afirmación de evidencia.