Metaanálisis de Datos de Pacientes Individuales

El metaanálisis de datos de pacientes individuales (IPD-MA, por sus siglas en inglés) es un método de síntesis sistemática en el que los investigadores obtienen y analizan datos brutos a nivel de paciente de múltiples ensayos controlados aleatorizados, en lugar de basarse en estadísticas resumidas publicadas (datos agregados). Iniciado por la Colaboración Cochrane y formalizado por Stewart, Clarke y Riley, el IPD-MA se considera el estándar de oro para la síntesis de evidencia porque permite una definición consistente de los resultados entre los ensayos, un análisis de subgrupos robusto y la detección de interacciones tratamiento-covariable. Aunque requiere mucho tiempo y recursos, el IPD-MA proporciona las estimaciones más fiables de los efectos de la intervención y es preferido para decisiones clínicas críticas, particularmente para identificar qué pacientes se benefician más del tratamiento.