Regression modelEconometrics / time series

TGARCH bayesiano (Threshold GARCH con Estimación Bayesiana)

El TGARCH bayesiano combina el modelo de volatilidad Threshold GARCH — que captura la respuesta asimétrica de la volatilidad a shocks positivos frente a negativos — con inferencia bayesiana completa a través de muestreo de Cadenas de Markov Monte Carlo. El resultado es un marco principista y consciente de la incertidumbre para modelar efectos de apalancamiento y rendimientos financieros de colas pesadas.

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Fuentes

  1. Zakoian, J.-M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931-955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6
  2. Ardia, D. (2008). Financial Risk Management with Bayesian Estimation of GARCH Models: Theory and Applications. Springer. ISBN: 978-3-540-78656-6

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/es/econometrics/bayesian-tgarch

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ScholarGateBayesian TGARCH (Bayesian Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/econometrics/bayesian-tgarch · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026