Detección de Bordes de Canny
El detector de bordes de Canny, introducido por John Canny en 1986, es un algoritmo de múltiples etapas para identificar bordes en imágenes digitales donde ocurren cambios significativos de intensidad. El método de Canny es óptimo para bordes escalonados en ruido Gaussiano aditivo y sigue siendo el estándar de oro para la detección de bordes en visión por computadora debido a su elegancia matemática y efectividad práctica.
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Fuentes
- Canny, J. (1986). A computational approach to edge detection. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 8(6), 679–698. DOI: 10.1109/TPAMI.1986.4767851 ↗
- Sobel, I., & Feldman, G. (1968). A 3x3 isotropic gradient operator for image processing. Pattern Recognition and Machine Intelligence, 271–272. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Canny Edge Detection Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/es/computer-vision/canny-edge-detection
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