ScholarGate
Asistente
Machine learningEdge detection

Detección de Bordes de Canny

El detector de bordes de Canny, introducido por John Canny en 1986, es un algoritmo de múltiples etapas para identificar bordes en imágenes digitales donde ocurren cambios significativos de intensidad. El método de Canny es óptimo para bordes escalonados en ruido Gaussiano aditivo y sigue siendo el estándar de oro para la detección de bordes en visión por computadora debido a su elegancia matemática y efectividad práctica.

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Fuentes

  1. Canny, J. (1986). A computational approach to edge detection. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 8(6), 679–698. DOI: 10.1109/TPAMI.1986.4767851
  2. Sobel, I., & Feldman, G. (1968). A 3x3 isotropic gradient operator for image processing. Pattern Recognition and Machine Intelligence, 271–272. link

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Canny Edge Detection Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/es/computer-vision/canny-edge-detection

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Citado por

ScholarGateCanny Edge Detection (Canny Edge Detection Algorithm). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/computer-vision/canny-edge-detection · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026