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Machine learningMulti-scale image analysis

Teoría del espacio-escala

La teoría del espacio-escala, desarrollada por Witkin y Lindeberg, proporciona un marco matemático principista para analizar imágenes simultáneamente en múltiples escalas. Al tratar la escala como una dimensión explícita y utilizar el desenfoque Gaussiano, la teoría del espacio-escala permite la detección y el análisis de características en escalas apropiadas, resolviendo el problema fundamental de '¿en qué escala debo analizar?'.

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Fuentes

  1. Lindeberg, T. (1994). Scale-space theory: A basic tool for analyzing structures at different scales. Journal of Applied Statistics, 21(2), 225–270. DOI: 10.1080/757582976
  2. Witkin, A. P. (1983). Scale-space filtering. Proceedings of the Eighth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 1019–1022. link

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Scale-Space Theory and Multi-Scale Image Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/computer-vision/scale-space-theory

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Citado por

ScholarGateScale-Space Theory (Scale-Space Theory and Multi-Scale Image Analysis). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/computer-vision/scale-space-theory · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026