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Asistente
Machine learningImage enhancement

Ecualización de histograma

La ecualización de histograma es una técnica de preprocesamiento de imágenes que redistribuye las intensidades de los píxeles para mejorar el contraste y la visibilidad de los detalles. Al extender el histograma de los valores de píxeles de manera uniforme en el rango disponible, la ecualización de histograma mejora las imágenes con poco contraste, haciendo que las características sean más distintas visualmente y más fáciles de procesar algorítmicamente.

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Fuentes

  1. Gonzalez, R. C., & Woods, R. E. (1992). Digital Image Processing. Addison-Wesley, 2nd edition, Chapter 3. link
  2. Pizer, S. M., Amburn, E. P., Austin, J. D., et al. (1987). Adaptive histogram equalization and its variations. Computer Vision, Graphics, and Image Processing, 39(3), 355–368. DOI: 10.1016/S0734-189X(87)80186-X

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Histogram Equalization for Image Contrast Enhancement. ScholarGate. https://scholargate.app/es/computer-vision/histogram-equalization

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Citado por

ScholarGateHistogram Equalization (Histogram Equalization for Image Contrast Enhancement). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/computer-vision/histogram-equalization · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026