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Análisis Multi-ómico de eQTL — Mapeo Integrativo de Rasgos Cuantitativos de Expresión Ligados a Genes

El análisis multi-ómico de eQTL mapea variantes genéticas (SNPs o variantes estructurales) a fenotipos moleculares simultáneamente a través de múltiples capas ómicas — transcriptoma, epigenoma, proteoma y metaboloma — en la misma cohorte. Al vincular el genotipo con la expresión génica y luego rastrear esos efectos a través de capas moleculares posteriores, el enfoque revela cómo la variación genética se propaga a través de la maquinaria molecular de una célula, proporcionando una comprensión mecanicista que ningún estudio de eQTL de una sola ómica puede ofrecer.

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Fuentes

  1. GTEx Consortium. (2017). Genetic effects on gene expression across human tissues. Nature, 550(7675), 204–213. link
  2. Bossini-Castillo, L., et al. (2019). Multi-omics data integration reveals molecular mechanisms of complex disease. Nucleic Acids Research, 47(18), 9373–9390. link

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-omics Expression Quantitative Trait Loci Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/bioinformatics/multi-omics-eqtl-analysis

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Citado por

ScholarGateMulti-omics eQTL analysis (Multi-omics Expression Quantitative Trait Loci Analysis). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/bioinformatics/multi-omics-eqtl-analysis · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026