Regression model

S-εκτιμητής για στιβαρή παλινδρόμηση

Ο S-εκτιμητής είναι μια στιβαρή μέθοδος γραμμικής παλινδρόμησης, που εισήχθη από τους Rousseeuw και Yohai το 1984, η οποία εκτιμά τους συντελεστές ελαχιστοποιώντας μια στιβαρή M-εκτίμηση της κλίμακας των υπολοίπων και όχι τη διακύμανση των υπολοίπων. Ελαχιστοποιώντας ένα φραγμένο μέτρο διασποράς των υπολοίπων, μπορεί να επιτύχει ένα σημείο θραύσης έως και 50%, παραμένοντας έτσι αξιόπιστος ακόμη και όταν ένα μεγάλο μέρος των δεδομένων είναι ακραίες τιμές, και παρέχει το πρώτο στάδιο του γνωστού MM-εκτιμητή.

Εφαρμογή με το StatMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Rousseeuw, P. J. & Yohai, V. J. (1984). Robust Regression by Means of S-Estimators. In Robust and Nonlinear Time Series Analysis (Lecture Notes in Statistics, Vol. 26, pp. 256-272). Springer. DOI: 10.1007/978-1-4615-7821-5_15
  2. Maronna, R. A., Martin, R. D., Yohai, V. J. & Salibián-Barrera, M. (2019). Robust Statistics: Theory and Methods (with R) (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-1119214687

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 1). S-Estimator for Robust Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/el/statistics/s-estimator

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateS-Estimator (S-Estimator for Robust Regression). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/statistics/s-estimator · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026