Regression model

Επαναδειγματοληψία Jackknife

Το jackknife είναι μια κλασική μέθοδος επαναδειγματοληψίας που εκτιμά την μεροληψία και τη διακύμανση μιας στατιστικής συνάρτησης, υπολογίζοντάς την συστηματικά αφήνοντας κάθε φορά μία παρατήρηση έξω. Εισήχθη από τον Quenouille το 1956 και αργότερα αναθεωρήθηκε από τον Miller το 1974, προηγείται της bootstrap και παραμένει ένα απλό, ντετερμινιστικό εργαλείο για την αξιολόγηση της σταθερότητας των εκτιμητών.

Εφαρμογή με το StatMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353-360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353
  2. Miller, R. G. (1974). The Jackknife — A Review. Biometrika, 61(1), 1-15. DOI: 10.1093/biomet/61.1.1

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling. ScholarGate. https://scholargate.app/el/statistics/jackknife

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateJackknife (Jackknife Resampling). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/statistics/jackknife · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026