Regression model

Block Bootstrap (Moving Block και Stationary)

Το block bootstrap είναι μια μέθοδος επαναδειγματοληψίας για εξαρτημένα, αυτοσυσχετισμένα δεδομένα χρονοσειρών: αντί να επαναδειγματοληπτεί μεμονωμένες παρατηρήσεις, επαναδειγματοληπτεί ολόκληρα μπλοκ συνεχόμενων παρατηρήσεων, ώστε να διατηρείται η δομή της σειριακής συσχέτισης. Η παραλλαγή moving block εισήχθη από τον Künsch (1989) και η παραλλαγή stationary από τους Politis και Romano (1994).

Εφαρμογή με το StatMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Künsch, H. R. (1989). The Jackknife and the Bootstrap for General Stationary Observations. Annals of Statistics, 17(3), 1217-1241. DOI: 10.1214/aos/1176347265
  2. Politis, D. N., & Romano, J. P. (1994). The Stationary Bootstrap. Journal of the American Statistical Association, 89(428), 1303-1313. DOI: 10.1080/01621459.1994.10476870

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 1). Block Bootstrap (Moving Block and Stationary Bootstrap). ScholarGate. https://scholargate.app/el/statistics/block-bootstrap

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateBlock Bootstrap (Block Bootstrap (Moving Block and Stationary Bootstrap)). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/statistics/block-bootstrap · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026