Εισαγωγή στην Ανάλυση Χρονοσειρών με Ανθεκτικότητα
Η Ανάλυση Χρονοσειρών με Ανθεκτικότητα προσαρμόζει μοντέλα αυτοπαλινδρόμησης, κινητών μέσων όρων και ARIMA σε σειρές που περιέχουν ακραίες τιμές ή δομικές ρήξεις, χρησιμοποιώντας M-εκτίμηση ή MM-εκτίμηση αντί για την ελαχίστωση των τετραγώνων των καταλοίπων, ώστε λίγες ανώμαλες παρατηρήσεις να μην διαστρεβλώνουν την προσαρμογή. Ακολουθεί την παράδοση της ανθεκτικής στατιστικής που εδραιώθηκε στα Maronna, Martin, Yohai και Salibián-Barrera (2019).
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Maronna, R. A., Martin, R. D., Yohai, V. J., & Salibián-Barrera, M. (2019). Robust Statistics: Theory and Methods (with R) (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-1119214687
- Peña, D., & Guttman, I. (1988). A Bayesian Approach for Predicting with Outliers. Journal of the American Statistical Association. link ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 1). Robust Time Series Analysis (M- and MM-estimation based AR / MA / ARIMA). ScholarGate. https://scholargate.app/el/statistics/robust-time-series
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ανάλυση Σημείου ΔιάσπασηςΣτατιστική↔ compare
- Εκτίμηση της Διάμεσης Απόλυτης Απόκλισης (MAD)Στατιστική↔ compare
- Παλινδρόμηση Ελαχίστων Τετραγώνων (OLS)Οικονομετρία↔ compare
- Μοντέλο Επαρκώς Ανθεκτικών Γραμμικών Μικτών ΕπιδράσεωνΣτατιστική↔ compare
- Εκτιμητές Κλίμακας Sn και Qn με ΑνθεκτικότηταΣτατιστική↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →