Regression model

Διπλός (Επαναληπτικός) Bootstrap

Ο διπλός bootstrap είναι μια μέθοδος επαναδειγματοληψίας που βαθμονομεί ένα διάστημα εμπιστοσύνης bootstrap με ένα δεύτερο, ένθετο επίπεδο bootstrap για να φέρει την πραγματική του κάλυψη πιο κοντά στο ονομαστικό επίπεδο. Παρουσιάστηκε από τους Hall (1986) και Beran (1987), είναι ιδιαίτερα πολύτιμος για μικρά δείγματα και ασύμμετρες κατανομές όπου ένας bootstrap ενός επιπέδου υπο-καλύπτει.

Εφαρμογή με το StatMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Hall, P. (1986). On the Bootstrap and Confidence Intervals. Annals of Statistics, 14(4), 1431-1452. DOI: 10.1214/aos/1176350168
  2. Beran, R. (1987). Prepivoting to Reduce Level Error of Confidence Sets. Biometrika, 74(3), 457-468. DOI: 10.1093/biomet/74.3.457

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 1). Double (Iterated) Bootstrap. ScholarGate. https://scholargate.app/el/statistics/double-bootstrap

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateDouble Bootstrap (Double (Iterated) Bootstrap). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/statistics/double-bootstrap · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026