Regression modelEconometrics / time series

Μοντέλο Fourier ARMA

Το μοντέλο Fourier ARMA προσαυξάνει το κλασικό πλαίσιο Αυτοπαλίνδρομης Κινητής Μέσης (Autoregressive Moving Average) με όρους Fourier χαμηλών συχνοτήτων (ημίτονο και συνημίτονο) για να συλλάβει ομαλές, σταδιακές μετατοπίσεις στη μέση τιμή ή την τάση μιας χρονοσειράς. Σε αντίθεση με τις προσεγγίσεις με μεταβλητές-ψευδώνυμα (dummy variables), δεν απαιτεί προηγούμενη γνώση του πότε συνέβη δομική αλλαγή, προσεγγίζοντας την αλλαγή με ευέλικτες τριγωνομετρικές συναρτήσεις.

Εφαρμογή με το EconMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Becker, R., Enders, W., & Hurn, S. (2006). A general test for time dependence in parameters. Journal of Applied Econometrics, 21(7), 1005–1028. link
  2. Enders, W., & Jones, P. (2016). Grain prices, oil prices, and multiple smooth breaks in a VAR. Studies in Nonlinear Dynamics and Econometrics, 20(4), 399–419. DOI: 10.1515/snde-2014-0101

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Augmented Autoregressive Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/el/econometrics/fourier-arma-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFourier ARMA model (Fourier-Augmented Autoregressive Moving Average Model). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/econometrics/fourier-arma-model · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026