Regression model

Εκτιμητής Ελαχίστων Τετραγώνων Πλήρως Τροποποιημένος (FMOLS)

Ο εκτιμητής Ελαχίστων Τετραγώνων Πλήρως Τροποποιημένος (Fully Modified OLS, FMOLS), που εισήχθη από τους Phillips και Hansen (1990), εκτιμά τους μακροχρόνιους συντελεστές μιας σχέσης συνολοκλήρωσης μεταξύ μεταβλητών I(1). Εφαρμόζει μια ημι-παραμετρική διόρθωση στα συνήθη ελάχιστα τετράγωνα για να αφαιρέσει τη μεροληψία που διαφορετικά προκαλείται από την ενδογένεια και την αυτοσυσχέτιση σε συνολοκληρωμένες χρονοσειρές ή δεδομένα πάνελ.

Εφαρμογή με το EconMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Phillips, P. C. B. & Hansen, B. E. (1990). Statistical Inference in Instrumental Variables Regression with I(1) Processes. Review of Economic Studies, 57(1), 99–125. DOI: 10.2307/2297545
  2. Pedroni, P. (2001). Fully Modified OLS for Heterogeneous Cointegrated Panels. Advances in Econometrics, 15, 93–130. DOI: 10.1016/S0731-9053(00)15004-2

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 1). Fully Modified Ordinary Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/el/econometrics/fmols-estimator

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateFMOLS Estimator (Fully Modified Ordinary Least Squares). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/econometrics/fmols-estimator · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026