ScholarGate
Βοηθός
Regression model

Εκτιμητής Δυναμικών Ελαχίστων Τετραγώνων (DOLS)

Τα Δυναμικά Ελάχιστα Τετράγωνα (DOLS) είναι ένας εκτιμητής παλινδρόμησης συνολοκλήρωσης που εισήχθη από τους Stock και Watson (1993) και ανακτά τη μακροχρόνια σχέση μεταξύ μεταβλητών I(1). Ενισχύει τη στατική παλινδρόμηση με προπορευόμενες και υστερούσες τιμές των διαφοροποιημένων παλινδρομητών, διορθώνοντας παραμετρικά τη μεροληψία ενδογένειας, έτσι ώστε ο μακροχρόνιος συντελεστής να μπορεί να εκτιμηθεί με τη μέθοδο των ελαχίστων τετραγώνων.

Εφαρμογή με το EconMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαΛήψη διαφανειών

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Χάρτης μεθόδων

Η γειτονιά των σχετιζόμενων μεθόδων — επιλέξτε έναν κόμβο για εξερεύνηση.

Πηγές

  1. Stock, J. H. & Watson, M. W. (1993). A Simple Estimator of Cointegrating Vectors in Higher Order Integrated Systems. Econometrica, 61(4), 783–820. DOI: 10.2307/2951763
  2. Kao, C. & Chiang, M.-H. (2001). On the Estimation and Inference of a Cointegrated Regression in Panel Data. Advances in Econometrics, 15, 179–222. DOI: 10.1016/S0731-9053(00)15007-8

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 1). Dynamic Ordinary Least Squares Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/el/econometrics/dols-estimator

Ποια μέθοδος;

Τοποθετήστε αυτή τη μέθοδο δίπλα στις πιο συγγενείς της και διαβάστε τις παράλληλα — η βιβλιοθήκη απλώνει τα βιβλία στο τραπέζι· η επιλογή είναι δική σας.

Συγκρίνετε παράλληλα

Αναφέρεται από

ScholarGateDynamic OLS (Dynamic Ordinary Least Squares Estimator). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/econometrics/dols-estimator · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026