Επεξηγήσιμη Ταξινόμηση Βασισμένη σε BERT

Η Επεξηγήσιμη Ταξινόμηση Βασισμένη σε BERT συνδυάζει την προγνωστική ισχύ των προσαρμοσμένων (fine-tuned) μετασχηματιστών BERT για ταξινόμηση κειμένου με τεχνικές εκ των υστέρων (post-hoc) ή εγγενείς (intrinsic) επεξηγησιμότητας — όπως SHAP, LIME, ανάλυση προσοχής (attention analysis), ή ολοκληρωμένες κλίσεις (integrated gradients) — για να αποκαλύψει ποιες λέξεις ή διακριτικά (tokens) οδήγησαν κάθε πρόβλεψη. Το αποτέλεσμα είναι ένας ταξινομητής που είναι ταυτόχρονα ακριβής και αρκετά ερμηνεύσιμος για εφαρμογές NLP υψηλού κινδύνου ή ελέγχου.