Επεξηγήσιμη Ανάλυση Συναισθήματος

Η επεξηγήσιμη ανάλυση συναισθήματος συνδυάζει ένα μοντέλο ταξινόμησης συναισθήματος — συνήθως ένα fine-tuned transformer όπως το BERT ή το RoBERTa — με μια μετα-hoc (post-hoc) ή εγγενή (intrinsic) μέθοδο επεξήγησης (SHAP, LIME, οπτικοποίηση προσοχής, ή ολοκληρωμένες κλίσεις) που αποκαλύπτει ποιες λέξεις, φράσεις ή χαρακτηριστικά οδήγησαν κάθε πρόβλεψη. Ο στόχος είναι τόσο η υψηλή προβλεπτική ακρίβεια όσο και οι διαφανείς, ελέγξιμες αιτιολογήσεις για κάθε ετικέτα.