Επεξηγήσιμη Αναγνώριση Ονομαστικών Οντοτήτων

Η Επεξηγήσιμη Αναγνώριση Ονομαστικών Οντοτήτων (XAI-NER) συνδυάζει ένα τυπικό μοντέλο NER — συνήθως έναν ταξινομητή ακολουθιών βασισμένο σε BERT ή BiLSTM-CRF — με τεχνικές επεξηγησιμότητας εκ των υστέρων (post-hoc) ή εγγενούς επεξηγησιμότητας, όπως LIME, SHAP, οπτικοποίηση προσοχής ή βασισμένη στην κλίση σημαντικότητα (gradient-based saliency), για να αποκαλύψει γιατί σε κάθε διακριτικό (token) ανατέθηκε μια συγκεκριμένη ετικέτα οντότητας. Αυτή η διαφάνεια είναι απαραίτητη σε τομείς υψηλού κινδύνου, όπως το κλινικό κείμενο, τα νομικά έγγραφα και η βιοϊατρική βιβλιογραφία.