ScholarGate
Βοηθός
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Αδρή Ακριβής Αντιστοίχιση στην Εκπαιδευτική Έρευνα

Η Αδρή Ακριβής Αντιστοίχιση (Coarsened Exact Matching, CEM) είναι μια στρατηγική αντιστοίχισης προ-επεξεργασίας που μειώνει την ανισορροπία μεταξύ των ομάδων παρέμβασης και σύγκρισης πριν από την ανάλυση των αποτελεσμάτων. Στην εκπαιδευτική έρευνα χρησιμοποιείται για τη δημιουργία ισορροπημένων ομάδων σύγκρισης από διοικητικά αρχεία, δεδομένα ερευνών ή ημι-πειραματικά σχέδια μελέτης — για παράδειγμα, συγκρίνοντας μαθητές που έλαβαν μια παρέμβαση με συγκρίσιμους μαθητές που δεν έλαβαν, χωρίς να βασίζεται στην τυχαιοποίηση.

Άνοιγμα στο MethodMindΣύντομαApply, compare, get guidance
Tools & resources
Λήψη διαφανειών
Learn & explore
ΒίντεοΣύντομα

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Χάρτης μεθόδων

Η γειτονιά των σχετιζόμενων μεθόδων — επιλέξτε έναν κόμβο για εξερεύνηση.

Πηγές

  1. Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013
  2. Morgan, S. L., & Winship, C. (2015). Counterfactuals and Causal Inference: Methods and Principles for Social Research (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107065079

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/el/causal-inference/coarsened-exact-matching-in-education-research

Ποια μέθοδος;

Τοποθετήστε αυτή τη μέθοδο δίπλα στις πιο συγγενείς της και διαβάστε τις παράλληλα — η βιβλιοθήκη απλώνει τα βιβλία στο τραπέζι· η επιλογή είναι δική σας.

Συγκρίνετε παράλληλα
ScholarGateCoarsened Exact Matching in Education Research (Coarsened Exact Matching for Causal Inference in Education Research). Ανακτήθηκε στις 2026-06-19 από https://scholargate.app/el/causal-inference/coarsened-exact-matching-in-education-research · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026