Αξιολόγηση Πολιτικής μέσω Συντεταγμένης Ακριβούς Αντιστοίχισης (CEM)
Η Συντεταγμένη Ακριβής Αντιστοίχιση (CEM) είναι μια ψευδο-πειραματική τεχνική αιτιακής συμπερασματολογίας που δημιουργεί ισορροπημένες ομάδες θεραπείας και ελέγχου από παρατηρησιακά δεδομένα, προσωρινά συντεταγμένοντας τα συνακόλουθα σε κατηγορίες (bins), αντιστοιχίζοντας ακριβώς τις μονάδες εντός αυτών των κατηγοριών, και στη συνέχεια αποκόπτοντας τις μη αντιστοιχισμένες παρατηρήσεις πριν την εκτίμηση των επιπτώσεων της πολιτικής. Εισήχθη από τους Iacus, King και Porro, η CEM ανήκει στην οικογένεια μεθόδων αντιστοίχισης με μονοτονική οριοθέτηση της ανισορροπίας (monotonic imbalance bounding) και είναι ιδιαίτερα δημοφιλής στην αξιολόγηση πολιτικών.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Χάρτης μεθόδων
Η γειτονιά των σχετιζόμενων μεθόδων — επιλέξτε έναν κόμβο για εξερεύνηση.
Πηγές
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2011). Multivariate matching methods that are monotonic imbalance bounding. Journal of the American Statistical Association, 106(493), 345-361. DOI: 10.1198/jasa.2011.tm09599 ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/el/causal-inference/policy-evaluation-coarsened-exact-matching
Ποια μέθοδος;
Τοποθετήστε αυτή τη μέθοδο δίπλα στις πιο συγγενείς της και διαβάστε τις παράλληλα — η βιβλιοθήκη απλώνει τα βιβλία στο τραπέζι· η επιλογή είναι δική σας.
- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Οικονομετρία↔ σύγκριση
- Εξισορρόπηση ΕντροπίαςΑιτιακή Συμπερασματολογία↔ σύγκριση
- Αντίστροφη Πιθανότητα Στάθμισης Θεραπείας (IPW / IPTW)Αιτιακή Συμπερασματολογία↔ σύγκριση
- Αντιστοίχιση Βαθμολογίας ΠροδιάθεσηςΕρευνητική Στατιστική↔ σύγκριση
- Μέθοδος Συνθετικού Ελέγχου (SCM)Αιτιακή Συμπερασματολογία↔ σύγκριση
Similar methods
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →