Δειγματοληψία Τομής
Η δειγματοληψία τομής (slice sampling) είναι ένας αλγόριθμος Markov chain Monte Carlo (MCMC) που εισήχθη από τον Radford M. Neal στην εργασία του στο Annals of Statistics το 2003. Παράγει δείγματα από μια κατανομή-στόχο αντλώντας ομοιόμορφα από την περιοχή κάτω από την καμπύλη πυκνότητας — που ονομάζεται «τομή» (slice) — χωρίς να απαιτείται από τον χρήστη η προδιαγραφή μεγέθους βήματος ή κατανομής πρότασης, καθιστώντας την αυτο-ρυθμιζόμενη και ευρέως εφαρμόσιμη για την Bayesian posterior inference.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Neal, R. M. (2003). Slice sampling (with discussion). Annals of Statistics, 31(3), 705–767. DOI: 10.1214/aos/1056562461 ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- Robert, C. P., & Casella, G. (2004). Monte Carlo Statistical Methods (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387212395
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Slice Sampling MCMC. ScholarGate. https://scholargate.app/el/bayesian/slice-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Μπεϋζιανή ΠαλινδρόμησηΜπεϋζιανή Στατιστική↔ compare
- Δειγματοληψία GibbsΜπεϋζιανή Στατιστική↔ compare
- Μοντε Κάρλο ΧαμιλτονιανήςΜπεϋζιανή Στατιστική↔ compare
- Αλυσίδες Markov Monte Carlo (MCMC)Μπεϋζιανή Στατιστική↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →