Μοντε Κάρλο Χαμιλτονιανής
Το Μοντε Κάρλο Χαμιλτονιανής (HMC) είναι ένας αλγόριθμος Μάρκοφ αλυσίδας Μόντε Κάρλο (MCMC) βασισμένος στην κλίση, ο οποίος χρησιμοποιεί τη γεωμετρία της επιφάνειας της λογαριθμικής α posteriori κατανομής για να πραγματοποιήσει μεγάλα, ενημερωμένα άλματα στον χώρο των παραμέτρων, αντί για τα μικρά τυχαία βήματα του κλασικού MCMC. Αρχικά εισήχθη για τη θεωρία πεδίου πλέγματος από τους Duane, Kennedy, Pendleton και Roweth (1987) με την ονομασία Hybrid Monte Carlo, και εισήχθη στην κύρια στατιστική από το έγκυρο κεφάλαιο του Radford Neal το 2011, το HMC είναι σήμερα ο προεπιλεγμένος δειγματολήπτης στο Stan και το PyMC και θεωρείται ευρέως η τεχνολογικά προηγμένη μηχανή για την Μπεϋζιανή α posteriori εξαγωγή συμπερασμάτων σε μοντέλα υψηλών διαστάσεων.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Χάρτης μεθόδων
Η γειτονιά των σχετιζόμενων μεθόδων — επιλέξτε έναν κόμβο για εξερεύνηση.
+15 ακόμη
Πηγές
- Duane, S., Kennedy, A. D., Pendleton, B. J., & Roweth, D. (1987). Hybrid Monte Carlo. Physics Letters B, 195(2), 216–222. DOI: 10.1016/0370-2693(87)91197-X ↗
- Neal, R. M. (2011). MCMC using Hamiltonian dynamics. In S. Brooks, A. Gelman, G. L. Jones, & X.-L. Meng (Eds.), Handbook of Markov Chain Monte Carlo (pp. 116–162). Chapman and Hall/CRC. ISBN: 978-1420079418 ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Hamiltonian Monte Carlo Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/el/bayesian/hamiltonian-monte-carlo
Ποια μέθοδος;
Τοποθετήστε αυτή τη μέθοδο δίπλα στις πιο συγγενείς της και διαβάστε τις παράλληλα — η βιβλιοθήκη απλώνει τα βιβλία στο τραπέζι· η επιλογή είναι δική σας.
- Μπεϋζιανή ΠαλινδρόμησηΜπεϋζιανή Στατιστική↔ σύγκριση
- Αλυσίδες Markov Monte Carlo (MCMC)Μπεϋζιανή Στατιστική↔ σύγκριση
- Βαριασιακή ΣυμπερασματολογίαΜπεϋζιανή Στατιστική↔ σύγκριση
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →