Cox-Regression mit zeitabhängigen Kovariaten

Die zeitabhängige Cox-Regression ist eine Erweiterung des Standard-Cox-Proportional-Hazards-Modells, die durch die von Therneau und Grambsch (2000) entwickelte Zählprozess-Formulierung eingeführt wurde. Sie ermöglicht es, dass eine oder mehrere Prädiktorvariablen zu verschiedenen Zeitpunkten während der Nachbeobachtungszeit einer Person unterschiedliche Werte annehmen. Sie ist die Methode der Wahl, wenn eine Kovariate – wie eine Laboruntersuchung, eine Medikamentendosis oder ein Schweregrad-Score einer Erkrankung – im Laufe der Zeit schwankt, anstatt vom Studienbeginn an konstant zu bleiben.