Shared-Frailty-Modell für geclusterte Überlebensdaten

Das Shared-Frailty-Modell, 1979 von Vaupel, Manton und Stallard eingeführt, erweitert die Standard-Überlebensregression durch die Einbeziehung eines Zufallseffekts – der „Frailty“ (Gebrechlichkeit) –, der unbeobachtete Heterogenität zwischen Subjekten oder Clustern erfasst. Wenn Überlebensergebnisse bei Individuen gemessen werden, die eine gemeinsame Umgebung teilen (Patienten im selben Krankenhaus, Mitglieder derselben Familie, Tiere im selben Wurf), berücksichtigt ein Frailty-Term die Abhängigkeit innerhalb des Clusters, die die gewöhnliche Cox-Regression ignoriert.