Landmarkenanalyse für bedingte Überlebenszeiten und dynamische Vorhersagen

Die Landmarkenanalyse, eingeführt von Anderson, Cain und Gelber im Jahr 1983, schätzt bedingte Überlebenswahrscheinlichkeiten für Probanden, die zu einem vordefinierten Zeitpunkt – der Landmarke – noch dem Risiko ausgesetzt sind, anstatt beim Studieneintritt. Sie wurde explizit entwickelt, um den „Immortal Time Bias“ zu vermeiden, der entsteht, wenn Probanden nach einem Ereignis (wie einer Behandlungsänderung oder einem Biomarker-Ergebnis) gruppiert werden, das nur eintreten kann, wenn sie lange genug ereignisfrei bleiben, um es zu erleben.