Adaptive Stratified Sampling
Adaptives geschichtetes Sampling teilt die Grundgesamtheit in Schichten auf und wendet dann innerhalb jeder Schicht eine adaptive Regel an: Immer wenn eine anfänglich ausgewählte Einheit eine vordefinierte Bedingung erfüllt (z. B. eine seltene Art gefunden wird, eine Variable einen Schwellenwert überschreitet), werden benachbarte oder verwandte Einheiten zur Stichprobe hinzugefügt. Dies kombiniert die Varianzreduktionskraft der Schichtung mit der Fähigkeit, die Stichprobenanstrengung dort zu konzentrieren, wo das interessierende Phänomen tatsächlich vorhanden ist.
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Quellen
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
- Thompson, S. K. (2002). Sampling (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360100
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ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Stratified Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/de/survey-methodology/adaptive-stratified-sampling
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