Adaptive Maximum Variation Sampling

Adaptive maximum variation sampling ist eine zweckorientierte qualitative Stichprobenstrategie, die die Logik des Maximum Variation Sampling – die bewusste Auswahl von Fällen, die sich in Bezug auf Schlüsseldimensionen möglichst stark unterscheiden – mit einem adaptiven, iterativen Rekrutierungsprozess kombiniert. Anstatt die vollständige Stichprobe im Voraus festzulegen, überprüft die Forscherin oder der Forscher kontinuierlich die aufkommenden Daten, um festzustellen, welche Falltypen unterrepräsentiert sind, und rekrutiert neue Teilnehmende, um diese Lücken zu schließen und so die Heterogenität während der Datenerhebung zu maximieren.