Adaptive Quota Sampling — Dynamische Quotensteuerung in der Umfrageforschung
Adaptive Quota Sampling ist ein nicht-wahrscheinlichkeitstheoretisches Stichprobenverfahren, das mit vordefinierten Quoten basierend auf demografischen Merkmalen oder Charakteristika beginnt und diese Quoten während der Datenerhebung als Reaktion auf aufkommende Antwortmuster, Nonresponse-Trends oder Bedenken hinsichtlich der Repräsentativität anpasst. Indem der Stichprobenprozess iterativ und nicht fix behandelt wird, ermöglicht er Forschern, Ungleichgewichte in Echtzeit zu korrigieren und die endgültige Stichprobenzusammensetzung zu verbessern, ohne die Datenerhebung von Grund auf neu starten zu müssen.
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Quellen
- Groves, R. M., & Heeringa, S. G. (2006). Responsive design for household surveys: Tools for actively controlling survey errors and costs. Journal of the Royal Statistical Society: Series A, 169(3), 439–457. DOI: 10.1111/j.1467-985X.2006.00423.x ↗
- Neyman, J. (1934). On the two different aspects of the representative method: the method of stratified sampling and the method of purposive selection. Journal of the Royal Statistical Society, 97(4), 558–625. DOI: 10.2307/2342192 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Quota Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/de/survey-methodology/adaptive-quota-sampling
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