Multiple Korrespondenzanalyse (MCA)
Multiple Correspondence Analysis (MCA) ist eine multivariate Ordinationstechnik, die dazu dient, Zusammenhänge zwischen drei oder mehr kategorialen Variablen gleichzeitig zu untersuchen und zu visualisieren. Durch die Abbildung von Beobachtungen und Variablenkategorien in einen gemeinsamen niedrigdimensionalen Raum deckt MCA verborgene Strukturen in nominalen oder ordinalen Umfragedaten auf. Die Methode wurde von Michael Greenacre und Jorg Blasius in ihrem Sammelband von 2006 umfassend systematisiert und erweitert, aufbauend auf früheren geometrischen Datenanalyseverfahren, die von Jean-Paul Benzecri in Frankreich in den 1960er und 1970er Jahren entwickelt wurden.
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Quellen
- Greenacre, M., & Blasius, J. (Eds.). (2006). Multiple Correspondence Analysis and Related Methods. Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-1-58488-628-0
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ScholarGate. (2026, June 2). Multiple Correspondence Analysis (MCA). ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/multiple-correspondence-analysis
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- Biplot: Gleichzeitige Darstellung von Zeilen und Spalten in multivariaten DatenStatistik↔ compare
- KorrespondenzanalyseStatistik↔ compare
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