ScholarGate
Assistent
Hypothesis test

Poweranalyse für Proportionstests

Die Poweranalyse für Proportionstests ist eine prospektive Methode zur Stichprobengrößenplanung, die verwendet wird, um zu bestimmen, wie viele Teilnehmer benötigt werden, um einen bedeutsamen Unterschied zwischen zwei (oder einer) Proportionen mit einer vorgegebenen Wahrscheinlichkeit zu erkennen. Formalisiert von Jacob Cohen in seinem wegweisenden Werk von 1988, wendet sie die Arcussinustransformation an, um Proportionen in den Effektstärkemaßstab h umzuwandeln, was die direkte Berechnung der erforderlichen Stichprobengröße ermöglicht.

Mit StatMind anwendenDemnächstVideoDemnächstDownload slides

Die vollständige Methode lesen

Nur für Mitglieder

Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.

Anmelden

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Quellen

  1. Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. DOI: 10.4324/9780203771587

So zitieren Sie diese Seite

ScholarGate. (2026, June 1). Sample Size and Power Analysis for Proportion Tests. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/power-analysis-proportion

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referenziert von

ScholarGatePower Analysis for Proportions (Sample Size and Power Analysis for Proportion Tests). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/statistics/power-analysis-proportion · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026