MEWMA-Diagramm — Multivariate EWMA-Kontrolldiagramm
Das MEWMA-Diagramm (Multivariate EWMA Control Chart) ist eine statistische Methode zur Prozessüberwachung, die entwickelt wurde, um kleine und anhaltende Verschiebungen im Mittelwertvektor eines multivariaten Prozesses zu erkennen. Eingeführt von Lowry, Woodall, Champ und Rigdon im Jahr 1992, erweitert es das univariate EWMA-Diagramm auf p-dimensionale Beobachtungsvektoren, indem es einen exponentiell gewichteten gleitenden Durchschnitt aufeinanderfolgender Messvektoren berechnet und eine quadratische Form vom Hotelling-Typ gegen eine Kontrollgrenze darstellt, die durch eine Ziel-Durchschnittslaufzeit bestimmt wird.
Die vollständige Methode lesen
Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Quellen
- Lowry, C. A., Woodall, W. H., Champ, C. W., & Rigdon, S. E. (1992). A multivariate exponentially weighted moving average control chart. Technometrics, 34(1), 46–53. DOI: 10.2307/1269551 ↗
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 2). Multivariate EWMA Control Chart. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/mewma-chart
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- EWMA ChartStatistik↔ compare
- MCUSUM-DiagrammStatistik↔ compare
Referenziert von
Einen Fehler auf dieser Seite entdeckt? Melden oder Korrektur vorschlagen →