Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) Control Chart
Ein einfacher gleitender Durchschnitt behandelt die letzten paar Punkte gleich und vergisst alles davor; eine einzelne Beobachtung, wie bei einer Shewhart-Regelkarte, hat überhaupt kein Gedächtnis. Die EWMA schlägt einen Mittelweg ein: Sie mischt die heutige Messung mit dem geglätteten Wert von gestern, sodass jeder vergangene Punkt weiterhin beiträgt, aber mit exponentiell abnehmendem Gewicht. Diese Glättung dämpft zufälliges Rauschen und lässt eine kleine, aber hartnäckige Verschiebung die EWMA allmählich vom Zielwert wegziehen, bis sie eine Kontrollgrenze überschreitet. Der Parameter λ legt die Balance fest – kleines λ erinnert sich weit zurück und erfasst winzige Verschiebungen; λ nahe 1 vergisst schnell und verhält sich wie eine Shewhart-Regelkarte.
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Quellen
- Roberts, S. W. (1959). Control chart tests based on geometric moving averages. Technometrics, 1(3), 239–250. DOI: 10.1080/00401706.1959.10489860 ↗
- Montgomery, D. C. (2009). Introduction to Statistical Quality Control (6th ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0-470-16992-6
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ScholarGate. (2026, June 2). Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) Control Chart. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/ewma-chart
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- Regelkarten für Attribute (p, np, c, u)Statistik↔ compare
- CUSUM-RegelkarteStatistik↔ compare
- Shewhart-Regelkarte für Variablen (X-Quer / R)Statistik↔ compare
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