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Regression modelGIS / spatial

Robuste räumliche Autokorrelation

Robuste Methoden der räumlichen Autokorrelation messen den Grad, zu dem benachbarte geografische Einheiten ähnliche Werte aufweisen, während sie explizit den verzerrten Einfluss räumlicher Ausreißer und extremer Beobachtungen kontrollieren. Sie erweitern klassische Statistiken wie Moran's I, indem sie Beobachtungen, die das Autokorrelationssignal andernfalls aufblähen oder abschwächen würden, nach unten gewichten oder abschneiden.

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Quellen

  1. Anselin, L., & Florax, R. J. G. M. (1995). Small sample properties of tests for spatial dependence in regression models: some further results. In Anselin, L. & Florax, R. J. G. M. (Eds.), New Directions in Spatial Econometrics. Springer, Berlin. link
  2. Cliff, A. D., & Ord, J. K. (1981). Spatial Processes: Models and Applications. Pion, London. ISBN: 0850860814

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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Spatial Autocorrelation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/spatial-analysis/robust-spatial-autocorrelation

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Referenziert von

ScholarGateRobust Spatial Autocorrelation (Robust Spatial Autocorrelation Analysis). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/spatial-analysis/robust-spatial-autocorrelation · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026