Kriging-Interpolation
Kriging ist eine geostatistische Methode, die den Wert einer kontinuierlichen Variablen an ungemessenen Orten aus nahegelegenen Messungen vorhersagt, wobei die räumliche Korrelationsstruktur, die durch ein Variogramm erfasst wird, verwendet wird. Formalisiert von Georges Matheron im Jahr 1963, ist es der beste lineare unverzerrte Prädiktor (BLUP) für räumliche Daten und existiert in den Formen Ordinary Kriging, Universal Kriging und Co-Kriging.
Die vollständige Methode lesen
Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Quellen
- Matheron, G. (1963). Principles of Geostatistics. Economic Geology, 58(8), 1246–1266. DOI: 10.2113/gsecongeo.58.8.1246 ↗
- Cressie, N. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). Wiley. ISBN: 978-0471002550
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 1). Kriging Spatial Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/de/spatial-analysis/kriging-interpolation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Geographisch gewichtete Regression (GWR)Räumliche Analyse↔ compare
- Getis-Ord Gi* Hot Spot AnalyseRäumliche Analyse↔ compare
- Multiskalige Geographisch Gewichtete Regression (MGWR)Räumliche Analyse↔ compare
- Methode der kleinsten Quadrate (OLS)Ökonometrie↔ compare
- Räumliches Paneldatenmodell (FE/RE)Räumliche Analyse↔ compare
Referenziert von
Einen Fehler auf dieser Seite entdeckt? Melden oder Korrektur vorschlagen →