Bayesian räumliche Autokorrelation
Bayesian räumliche Autokorrelation bettet räumliche Abhängigkeit direkt in ein hierarchisches Bayes-Modell ein. Ein bedingter autoregressiver (CAR) Prior kodiert die Erwartung, dass benachbarte Gebiete ähnlicher sind als entfernte, und die Posterior-Inferenz wird mittels MCMC erzielt. Dieser Ansatz ist besonders wertvoll in der Krankheitskartierung, Ökologie und Regionalwissenschaft, wo Schätzungen für kleine Gebiete Stärke über Nachbarn hinweg leihen müssen.
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Quellen
- Besag, J., York, J., & Mollie, A. (1991). Bayesian image restoration, with two applications in spatial statistics. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 43(1), 1–20. DOI: 10.1007/BF00116466 ↗
- Gelfand, A. E., Diggle, P., Guttorp, P., & Fuentes, M. (Eds.). (2010). Handbook of Spatial Statistics. CRC Press. ISBN: 978-1420072877
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Spatial Autocorrelation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/spatial-analysis/bayesian-spatial-autocorrelation
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