Software-Zuverlässigkeitsmodell
Software-Zuverlässigkeitsmodelle prognostizieren das Verhalten von Fehlerraten während des Testens und des Betriebs und schätzen ab, wann Software die erforderlichen Zuverlässigkeitsziele erreicht. Diese stochastischen Modelle, die von Goel und Okumoto (1979) eingeführt wurden, erfassen, wie die Fehlerentdeckung mit fortschreitendem Testen abnimmt. Organisationen verwenden Zuverlässigkeitsmodelle, um die Freigabebereitschaft vorherzusagen, die Testdauer abzuschätzen und die Qualitätssicherung zu validieren.
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Quellen
- Goel, A. L., & Okumoto, K. (1979). Time-dependent error-detection rate model for software reliability and other performance measures. IEEE Transactions on Reliability, 28(3), 206–211. DOI: 10.1109/TR.1979.5220566 ↗
- Musa, J. D., Iannino, A., & Okumoto, K. (1987). Software Reliability: Measurement, Prediction, Application. McGraw-Hill. link ↗
- Yamada, S., Ohera, H., & Narihisa, H. (1984). Software reliability growth with a Weibull test-effort: A model and application. IEEE Transactions on Reliability, 33(2), 117–123. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Software Reliability Modeling and Growth Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/software-engineering/software-reliability-model
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