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Process / pipelineQuality prediction

Modelle zur Fehlerprädiktion

Modelle zur Fehlerprädiktion prognostizieren die Wahrscheinlichkeit von Softwarefehlern in Code-Modulen unter Verwendung statistischer oder maschineller Lernansätze. Diese Modelle, die von Ostrand, Weyuker und Bell (2005) wegweisend entwickelt wurden, korrelieren Code-Metriken (Komplexität, Änderungsrate, Kopplung) mit historischen Fehlerdaten, um Komponenten mit hohem Risiko zu identifizieren. Organisationen nutzen die Vorhersagen zur Zuweisung von Testressourcen, zur Steuerung der Code-Überprüfung und zur Priorisierung von Refactoring.

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Modelle zur Fehlerprädiktion
Agile Velocity TrackingCode Coverage AnalysisSoftware-Komplexitätsmet…Statische Code-AnalyseArchitekturschmalerkennu…ÄquivalenzklassenbildungSoftware-Zuverlässigkeit…Messung technischer Schu…Aufwandsschätzung mittel…

Quellen

  1. Ostrand, T. J., Weyuker, E. J., & Bell, R. M. (2005). Predicting the location and number of faults in large software systems. IEEE Transactions on Software Engineering, 31(4), 340–355. DOI: 10.1109/tse.2005.49 ↗
  2. Nagappan, N., Ball, T., & Zeller, A. (2006). Mining metrics to predict component failures. In Proceedings of the 28th International Conference on Software Engineering (pp. 452–461). DOI: 10.1145/1134285.1134349 ↗
  3. Menzies, T., Greenwald, J., & Russ, P. (2007). Problems with precision: A response to comments on 'Data mining static code attributes to learn defect predictors'. IEEE Transactions on Software Engineering, 33(9), 637–640. DOI: 10.1109/tse.2007.70721 ↗

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ScholarGate. (2026, June 3). Software Defect Prediction and Risk Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/de/software-engineering/defect-prediction-model

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Agile Velocity TrackingArchitekturschmalerkennungCode Coverage AnalysisÄquivalenzklassenbildungSoftware-KomplexitätsmetrikenSoftware-ZuverlässigkeitsmodellStatische Code-AnalyseMessung technischer SchuldenAufwandsschätzung mittels Use Case Points

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ScholarGate — Defect Prediction Model (Software Defect Prediction and Risk Classification). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/software-engineering/defect-prediction-model · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026