Software-Komplexitätsmetriken
Software-Komplexitätsmetriken quantifizieren die strukturelle und operationelle Schwierigkeit von Code durch numerische Messungen. Die von Thomas McCabe 1976 eingeführte zyklomatische Komplexität wurde zum grundlegenden Ansatz. Diese Metriken bewerten Wartbarkeit, Testbarkeit und Fehlerrisiko, was Teams ermöglicht, problematische Codebereiche zu identifizieren und Refactoring-Bemühungen zu steuern.
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Quellen
- McCabe, T. J. (1976). A complexity measure. IEEE Transactions on Software Engineering, 2(4), 308–320. DOI: 10.1109/TSE.1976.233837 ↗
- Chidamber, S. R., & Kemerer, C. F. (1994). A metrics suite for object-oriented design. IEEE Transactions on Software Engineering, 20(6), 476–493. DOI: 10.1109/32.295895 ↗
- Halstead, M. H. (1977). Elements of Software Science. Elsevier. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Software Complexity Metrics and Measurement. ScholarGate. https://scholargate.app/de/software-engineering/software-complexity-metrics
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- Code Coverage AnalysisSoftwaretechnik↔ compare
- Modelle zur FehlerprädiktionSoftwaretechnik↔ compare
- Statische Code-AnalyseSoftwaretechnik↔ compare
- Messung technischer SchuldenSoftwaretechnik↔ compare
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