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Datenfabrikation und -fälschung

Datenfabrikation und -fälschung sind schwerwiegende Formen wissenschaftlichen Fehlverhaltens, die eine vorsätzliche Falschdarstellung von Forschungsdaten beinhalten. Fabrikation bedeutet, Daten zu erfinden, die nie tatsächlich erhoben wurden; Fälschung bedeutet, authentische Daten zu verändern, um deren Bedeutung zu ändern. Beides untergräbt die wissenschaftliche Integrität, verschwendet Forschungsressourcen und kann Forschungsteilnehmer und die Öffentlichkeit schädigen. Bundesrichtlinien (42 CFR Part 93) definieren diese Verstöße formell; die Erkennung wird durch statistische Analysetools und Praktiken zur Datentransparenz verbessert; die Prävention erfordert eine robuste Datengovernance und eine Kultur der Rechenschaftspflicht.

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Quellen

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ScholarGate. (2026, June 3). Definition, Detection, and Prevention of Research Data Fabrication and Falsification. ScholarGate. https://scholargate.app/de/research-ethics/data-fabrication-falsification

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ScholarGateData Fabrication and Falsification (Definition, Detection, and Prevention of Research Data Fabrication and Falsification). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/research-ethics/data-fabrication-falsification · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026