Datenaustausch und Open Science

Datenaustausch und Open Science sind Praktiken, die die Transparenz und Reproduzierbarkeit von Forschung maximieren, indem sie Rohdaten, Analyse-Code und Methoden zusammen mit Publikationen öffentlich zugänglich machen. Die Replikationskrise (das weit verbreitete Scheitern, veröffentlichte Ergebnisse in Psychologie, Medizin und anderen Bereichen zu reproduzieren) zeigte, dass traditionelle Publikationen – die sich auf neue Ergebnisse konzentrieren – selektive Berichterstattung und p-Hacking fördern. Open-Science-Praktiken (Präregistrierung, Datenaustausch, Code-Sharing, offene Materialien) zielen darauf ab, Verzerrungen zu reduzieren und eine unabhängige Überprüfung zu ermöglichen. Große Geldgeber (NIH, NSF, EU) schreiben nun Open-Science-Praktiken vor, und viele Fachzeitschriften verlangen Erklärungen zur Datenverfügbarkeit oder Code-Repositories.