Querschnittliche kausal-komparative Forschung
Die querschnittliche kausal-komparative Forschung vergleicht zwei oder mehr bereits existierende Gruppen – definiert durch ein Merkmal oder eine Erfahrung, die bereits stattgefunden hat – hinsichtlich einer oder mehrerer Ergebnisvariablen, wobei alle Daten zu einem einzigen Zeitpunkt erhoben werden. Da die vermutete Ursache (Gruppenzugehörigkeit) der Messung vorausgeht, aber nicht manipuliert werden kann, liegt das Design zwischen rein deskriptiver und echter experimenteller Arbeit. Es wird häufig in der Bildung, Psychologie und den Sozialwissenschaften eingesetzt, wenn eine Randomisierung unmöglich oder unethisch ist.
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Quellen
- Frankfort-Nachmias, C., & Nachmias, D. (2015). Research Methods in the Social Sciences (8th ed.). Worth Publishers. ISBN: 978-1429295154
- Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (4th ed.). Sage Publications. ISBN: 978-1452226101
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ScholarGate. (2026, June 3). Cross-sectional Causal-Comparative Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/de/research-design/cross-sectional-causal-comparative-research
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