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Metadaten und kontrollierte Vokabulare

Metadaten sind Daten über Daten: die strukturierten Beschreibungen, die es ermöglichen, digitale Objekte zu finden, zu verstehen, zu verwalten und zu verknüpfen. Kontrollierte Vokabulare und Normdateien verleihen diesen Beschreibungen eine gemeinsame, eindeutige Sprache, sodass Ressourcen über Sammlungen hinweg verknüpft werden können.

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Definition

Strukturierte Beschreibungen digitaler Ressourcen, zusammen mit den standardisierten Vokabularen und Normdatensystemen, die verwendet werden, um diese Beschreibungen konsistent, interoperabel und über Sammlungen hinweg verknüpfbar zu machen.

Scope

Umfasst deskriptive, strukturelle und administrative Metadaten in den Geisteswissenschaften; Standards wie Dublin Core; Normdateien und kontrollierte Vokabulare; sowie das Semantic Web und Linked Open Data als Möglichkeit zur Verknüpfung kultureller Ressourcen. Beinhaltet, wie Metadaten die Auffindbarkeit, Interoperabilität und langfristige Pflege unterstützen.

Core questions

  • Welche Arten von Metadaten benötigt eine kulturelle Ressource, um gefunden und verstanden zu werden?
  • Wie reduzieren kontrollierte Vokabulare Mehrdeutigkeiten und ermöglichen Verknüpfungen?
  • Wie unterstützen Standards wie Dublin Core die Interoperabilität?
  • Was bedeutet es, geisteswissenschaftliche Daten als Linked Open Data zu veröffentlichen?

Key concepts

  • Deskriptive Metadaten
  • Dublin Core
  • Normdatei
  • Kontrolliertes Vokabular
  • Linked Open Data
  • Persistenter Identifikator

Key theories

Typen und Funktionen von Metadaten
Metadaten werden konventionell in deskriptive, strukturelle und administrative Kategorien unterteilt, die jeweils der Auffindbarkeit, Navigation oder Verwaltung digitaler Objekte dienen.
Interoperabilität durch Standards
Gemeinsame Schemata wie Dublin Core bieten ein gemeinsames minimales Vokabular, sodass Ressourcen aus verschiedenen Systemen aggregiert und gemeinsam durchsucht werden können.
Linked Data und das Semantic Web
Die Darstellung von Metadaten als maschinenlesbare Aussagen mit stabilen Identifikatoren ermöglicht es, kulturelle Ressourcen in ein Datennetzwerk statt in isolierte Datensätze zu integrieren.

History

Bibliothekarische Katalogisierungstraditionen etablierten kontrollierte Vokabulare und Normdatenverwaltung lange vor der Computerisierung. Die Dublin Core-Initiative Mitte der 1990er Jahre lieferte einen einfachen domänenübergreifenden Metadatenstandard; die Formulierung des Semantic Web im Jahr 2001 und die nachfolgende Linked-Data-Praxis erweiterten diese Ideen hin zu miteinander verbundenen Kulturerbedaten.

Debates

Einfachheit versus Ausdrucksstärke
Minimale Standards wie Dublin Core maximieren die Interoperabilität, können aber für eine reichhaltige wissenschaftliche Beschreibung zu grob sein, während detaillierte Schemata das gemeinsame Vokabular zu fragmentieren drohen.

Key figures

  • Anne J. Gilliland
  • Murtha Baca
  • Tim Berners-Lee

Related topics

Seminal works

  • gilliland2016
  • weibel1998
  • berners2001

Frequently asked questions

Warum sollte man ein kontrolliertes Vokabular anstelle von Freitext-Tags verwenden?
Freitext-Begriffe variieren in Schreibweise, Sprache und Spezifität, was verwandte Elemente zerstreut. Ein kontrolliertes Vokabular oder eine Normdatei legt bevorzugte Begriffe fest und verknüpft Varianten, sodass Suchen alles über ein Konzept oder eine Person abrufen, unabhängig davon, wie es ursprünglich formuliert wurde.

Methods for this concept

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