Robustes Rasch-Modell

Das robuste Rasch-Modell wendet den Standard-Ein-Parameter-Logistik-Rasch-Rahmen mit Schätzverfahren an, die darauf ausgelegt sind, den Einfluss von Ausreißer-Item-Antworten, aberranten Antwortenden oder leichten Modellverletzungen zu begrenzen, und liefert stabile Item- und Personenparameter-Schätzungen, die weniger empfindlich auf Datenkontamination reagieren als die gewöhnliche Maximum-Likelihood- oder bedingte Maximum-Likelihood-Rasch-Schätzung.