Latent structureQualitative-Quantitative Hybrid

Fuzzy-Set Qualitative Comparative Analysis

Fuzzy-Set Qualitative Comparative Analysis (fsQCA) ist eine mengenbasierte Methode, die von Charles Ragin in den frühen 2000er Jahren entwickelt wurde und die konfigurative Logik qualitativer Fallstudien mit der mathematischen Strenge von Fuzzy-Mengen kombiniert. Sie schlägt eine Brücke zwischen qualitativer und quantitativer Forschung, indem sie es Forschenden ermöglicht, kausale Komplexität durch Kombinationen von Bedingungen (Konfigurationen) anstelle isolierter Variablen zu untersuchen.

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Multiple Faktorenanalyse Partial Least Squares St…Prozess-Tracing Rule Space Methodology Notwendigkeitsanalyse

Quellen

Ragin, C. C. (2008). Redesigning Social Inquiry: Fuzzy Sets and Beyond. University of Chicago Press. DOI: 10.7208/chicago/9780226702797.001.0001 ↗
Ragin, C. C. (2006). Set relations in social research: Evaluating their consistency and coverage. Political Analysis, 14(3), 291-310. DOI: 10.1093/pan/mpj019 ↗
Fiss, P. C. (2011). Building better causal theories: A fuzzy set approach to typologies in organization research. Academy of Management Journal, 54(2), 393-420. DOI: 10.5465/amj.2011.60263120 ↗

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ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy-Set Qualitative Comparative Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/psychometrics/fsqca

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